ابعاد اجرای برنامه‌های درسی مبتنی بر دانش پداگوژی محتوا با تأکید بر ادغام هوش مصنوعی در آموزش الکترونیکی (مطالعه موردی: دانشگاه‌های پیام‌نور و فرهنگیان استان اصفهان)

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 استادیار، گروه مدیریت بازرگانی و فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور،تهران، ایران.

2 استادیار گروه آموزش جغرافیا، دانشگاه فرهنگیان، صندوق پستی889-14665 تهران، ایران.

10.22091/jrim.2025.14188.1402

چکیده

دانش پداگوژی محتوا، ترکیبی یکپارچه از دانش موضوعی و مهارت‌های تربیتی، نقش محوری در بهبود کیفیت آموزش عالی دارد. این پژوهش با هدف بررسی چالش‌ها، ضعف‌ها، فرصت‌ها و تهدیدهای اجرای برنامه‌های درسی دانش پداگوژی محتوا با تأکید بر ادغام هوش مصنوعی در راهبردهای تدریس آموزش عالی و آموزش الکترونیکی، با رویکرد کیفی و و روش تحلیل مضمون انجام شد. جامعه پژوهش شامل 27 نفر (5 مدیر، 14 استاد، 8 دانشجو) از دانشگاه‌های پیام‌نور و فرهنگیان اصفهان بود که با نمونه‌گیری هدفمند و گلوله‌برفی انتخاب شدند. داده‌ها از طریق مصاحبه‌های نیمه‌ساختاریافته با روش مثلثی برای تضمین روایی و پایایی تا اشباع نظری گردآوری و با تحلیل مضمون بررسی شدند. از مصاحبه‌ها98 کدباز استخراج شد که در 7مضمون قوت (دروس پداگوژی، انگیزه‌بخشی به استادان، حمایت از مولفان، جلسات تبادل نظر، کارورزی، جشنواره‌های تدریس، ادغام فناوری)، 7مضمون ضعف(مشکلات استادان و دانشجویان، ضعف‌های سازمانی، محدودیت منابع، محدودیت‌های پژوهشی، پیچیدگی دروس، چالش‌های دیجیتال)، 4مضمون تهدید(تضعیف جایگاه در نظام آموزش عالی، تغییر سبک آموزش در نظام آموزش و پرورش ، تهدیدهای فناوری، چالش‌های اخلاقی) و 6مضمون فرصت (دروس بین‌رشته‌ای، جلب مشارکت، ارتقای شرایط، فناوری اطلاعات، دستاوردها، ادغام هوش مصنوعی) دسته‌بندی شدند. نتایج نشان داد هوش مصنوعی کیفیت یادگیری و تحلیل داده‌های آموزشی را در آموزش الکترونیکی بهبود می‌بخشد، اما کمبود زیرساخت‌های دیجیتال و دانش فنی بهره‌برداری را محدود می‌کند. پیشنهاد می‌شود با سرمایه‌گذاری در زیرساخت‌ها، آموزش اساتید و تدوین سیاست‌های اخلاقی، از پتانسیل‌های هوش مصنوعی بهره‌برداری شود. این پژوهش مبنایی برای سیاست‌گذاری آموزشی و تحقیقات آینده در ادغام فناوری‌های نوین در دانش پداگوژی محتوا فراهم می‌کند.

کلیدواژه‌ها

عنوان مقاله [English]

Dimensions of Pedagogical Content Knowledge (PCK)-Based Curriculum Implementation with an Emphasis on Artificial Intelligence Integration in E-learning (Case Study: Payame Noor and Farhangian Universities of Isfahan)

نویسندگان [English]

  • Masarat Ayat 1
  • rasoul sharifi 2
1 Department of Business Administration and Information Technology Management , Payame Noor University, Tehran, Iran
2 Assistant Professor, Department of Geography Education, Farhangian University, P.O. Box 14665-889, Tehran, Iran.
چکیده [English]

Pedagogical content knowledge (PCK), an integrated blend of subject matter expertise and teaching skills, plays a pivotal role in enhancing the quality of higher education. This study aimed to explore the challenges, weaknesses, opportunities, and threats of implementing PCK curricula with an emphasis on integrating artificial intelligence (AI) into teaching strategies in higher education and e-learning, using a qualitative approach and thematic analysis method. approach. The research population consisted of 27 participants (5 administrators, 14 faculty members, 8 students) from Payame Noor and Farhangian Universities in Isfahan, selected through purposive and snowball sampling. Data were collected via semi-structured interviews, ensuring validity and reliability through triangulation until theoretical saturation was achieved, and analyzed using thematic analysis. From the interviews, 98 open codes were extracted, categorized into 7 strengths (PCK courses, faculty motivation, support for authors, discussion forums, internships, teaching festivals, technology integration), 7 weaknesses (faculty and student challenges, organizational shortcomings, resource constraints, research limitations, course complexity, digital challenges), 4 threats (higher education and schooling system issues, technological threats, ethical challenges), and 6 opportunities (interdisciplinary courses, stakeholder engagement, quality enhancement, information technology, global achievements, AI integration). Findings revealed that AI enhances learning quality and data analysis in e-learning, but limited digital infrastructure and technical knowledge hinder its adoption. It is recommended to invest in digital infrastructure, faculty training, and ethical policies to leverage AI’s potential. This study provides a foundation for educational policy-making and future research on integrating innovative technologies into PCK.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Pedagogical Content Knowledge
  • Artificial Intelligence
  • Higher Education
  • Challenges and Opportunities
  • E-Learning
پژوهش در روش‌های آموزش

مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده
انتشار آنلاین از تاریخ 11 دی 1404

فایل ها

سابقه مقاله

  • تاریخ دریافت: 20 مهر 1404
  • تاریخ بازنگری: 18 آبان 1404
  • تاریخ پذیرش: 30 آبان 1404

هم رسانی

ارجاع به این مقاله

آمار