کفایت ساختار عاملی و ویژگی های روانسنجی پرسشنامه اضطراب هوش مصنوعی

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 کارشناسی ارشد روانشناسی بالینی، گروه روانشناسی بالینی، واحد علوم پزشکی قم، دانشگاه آزاد اسلامی، قم، ایران

2 دانشیار، گروه روانشناسی ، واحد قم، دانشگاه آزاد اسلامی، قم، ایران

3 استاد مدعو، گروه روانشناسی بالینی، واحد علوم پزشکی قم، دانشگاه آزاد اسلامی، قم، ایران

10.22091/jrim.2026.15725.1514

چکیده

اضطراب نسبت به فناوری‌های نوظهور، به‌ویژه سامانه‌های هوش مصنوعی، یکی از نگرانی‌های مهم روان‌شناختی در نسل جدید کاربران دانشگاهی است. هدف پژوهش حاضر، هنجاریابی و بررسی ویژگی‌های روان‌سنجی پرسشنامه اضطراب هوش مصنوعی در میان دانشجویان ایرانی بود. این مطالعه از نوع پژوهش توصیفی–اعتباریابی و با هدف هنجاریابی و بررسی ویژگی‌های روان‌سنجی اضطراب هوش مصنوعی در میان دانشجویان دانشگاه آزاد قم در سال ۱۴۰۴ انجام شد. جامعه آماری شامل تمامی دانشجویان این دانشگاه بود و نمونه‌ای ۴۰۰ نفری به روش در دسترس انتخاب گردید. ابزار اصلی پژوهش، پرسشنامه اضطراب هوش مصنوعی وانگ و وانگ (۲۰۱۹) بود که با روش ترجمه–بازترجمه به فارسی برگردانده شد و روایی محتوایی آن توسط ۱۰ متخصص روان‌شناسی بررسی شد. جمع‌آوری داده‌ها به‌صورت الکترونیکی انجام شد و تحلیل‌ها شامل آمار توصیفی، پایایی درونی با آلفای کرونباخ و تحلیل عاملی تأییدی (CFA) برای ارزیابی روایی سازه با شاخص‌های برازش χ²/df، CFI، TLI و RMSEA بود. از نرم افزار spss27 و Amos24 استفاده شد. نتایج تحلیل عاملی تأییدی پرسشنامه اضطراب هوش مصنوعی نشان داد که شاخص‌های برازش مدل مناسب هستند (CMIN/DF = 3.062، RMSEA = 0.05، NFI = 0.911، CFI = 0.938، TLI = 0.929). پایایی درونی با استفاده از آلفای کرونباخ برای مولفه‌ها بین 889/0 تا 959/0 و برای کل پرسشنامه 962/0 گزارش شد که نشان‌دهنده قابلیت اعتماد بالا است. مطالعه حاضر نشان داد که نسخه فارسی پرسشنامه اضطراب هوش مصنوعی دارای ویژگی‌های روان‌سنجی مناسب است؛ بنابراین می‌تواند به‌عنوان ابزاری معتبر و پایا به ‌ویژه در جامعه دانشگاهی، مورد استفاده قرار گیرد.

کلیدواژه‌ها


عنوان مقاله [English]

Factorial Validity and Psychometric Properties of the Artificial Intelligence Anxiety Questionnaire

نویسندگان [English]

  • Fereshteh Alikhani 1
  • Hassan MiezaHosseini 2
  • Seyyed Mehdi Sarkeshikiyan 3
1 Master of Clinical Psychology, Department of Clinical Psychology, Qom Medical Sciences Branch, Islamic Azad University, Qom, Iran
2 Associate Professor, Department of Psychology, Qom Branch, Islamic Azad University, Qom, Iran. (Corresponding Author)
3 Visiting Professor, Department of Clinical Psychology, Qom Medical Sciences Branch, Islamic Azad University, Qom, Iran.
چکیده [English]

Anxiety toward emerging technologies, particularly artificial intelligence (AI) systems, is an important psychological concern among today’s university users. This study aimed to validate and examine the psychometric properties of the Artificial Intelligence Anxiety Questionnaire among Iranian students. The research employed a descriptive–validational design. Validation and psychometric evaluation were conducted using a sample of students from Islamic Azad University, Qom Branch, in (2025/2026). The statistical population included all students of this university, and a sample of 400 participants was selected using a convenience sampling method. The primary instrument was the Artificial Intelligence Anxiety Questionnaire by Wang and Wang (2019). The questionnaire was translated into Persian using a translation–back-translation procedure, and its content validity was assessed by 10 psychology experts. Data were collected electronically. Analyses included descriptive statistics, internal consistency reliability using Cronbach’s alpha, and confirmatory factor analysis (CFA) to evaluate construct validity using fit indices of χ2/df, CFI, TLI, and RMSEA. Data were analyzed using SPSS 27 and AMOS 24. The results of the confirmatory factor analysis indicated that the model fit was acceptable: χ2/df=3.062, RMSEA = 0.05, NFI = 0.911, CFI = 0.938, and TLI = 0.929. Internal consistency reliability (Cronbach’s alpha) for the subscales ranged from 0.889 to 0.959, and for the overall questionnaire it was 0.962, indicating high reliability. the findings showed that the Persian version of the Artificial Intelligence Anxiety Questionnaire possesses suitable psychometric properties. Therefore, it can be used as a valid and reliable particularly within university settings.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Anxiety
  • Artificial Intelligence
  • Psychometrics
  • Normative Assessment
  • Factor Analysis

مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده
انتشار آنلاین از تاریخ 31 خرداد 1405
  • تاریخ دریافت: 30 فروردین 1405
  • تاریخ بازنگری: 19 خرداد 1405
  • تاریخ پذیرش: 31 خرداد 1405