فراتحلیل پیشایندهای پذیرش هوش مصنوعی در نظام آموزش عالی

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 پژوهشگر پسادکتری مدیریت آموزشی

2 دانشیار، مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران شمال

10.22091/jrim.2026.16043.1530

چکیده

پژوهش حاضر باهدف بررسی پیشایندهای پذیرش فناوری هوش مصنوعی در نظام آموزش عالی انجام‌شده است. با توجه به تعدد پژوهش‌های انجام‌شده و واگرایی در نتایج به‌دست‌آمده از آن‌ها که موجب عدم نتیجه‌گیری منطقی در مورد عوامل پذیرش و بهکارگیری فناوری هوش مصنوعی شده است، این پژوهش در قالب یک فراتحلیل، تعداد 141 مقاله علمی ثبت‌شده در پایگاه‌های معتبر داخلی و خارجی (مقالات داخلی از سال 1401 الی 1405 و مقالات خارجی از سال 2021 الی 2025 میلادی) که با محوریت پذیرش هوش مصنوعی در آموزش عالی منتشرشده‌اند را به‌صورت عمیق‌تر و دسته‌بندی‌شدهتر بررسی نموده که از بین آن‌ها تعداد 39 مقاله که از شرایط علمی و روش‌شناختی لازم برای ورود به فراتحلیل برخوردار بودند به‌عنوان نمونه آماری مناسب استفاده‌شده است. پایایی پژوهش از طریق توافق خبرگان در انتخاب و طبقه‌بندی مقالات و کدگذاری متغیرها حاصل شده است. دادههای گردآوری‌شده با استفاده از نرم‌افزار جامع فراتحلیل تجزیه‌وتحلیل شدهاند.

بر اساس یافته‌های پژوهش، تعداد 24 متغیر به‌عنوان پیشایندهای اصلی فناوری هوش مصنوعی در نظام آموزش عالی کشور شناسایی شدند که از بین آن‌ها متغیرهای «تغییرات فناوری» با اندازه اثر 792/0، «انعطاف‌پذیری رفتار» با اندازه اثر 739/0 و «همسویی نهادهای مرتبط با توسعه هوش مصنوعی» با اندازه اثر 783/0 به‌عنوان مهم‌ترین پیشایند اثرگذار محسوب میشوند. همچنین در بین پیشایندهای بررسی‌شده، «وجود استانداردهای موردنیاز» با اندازه اثر 117/0 ضعیف ارزیابی‌ گردید که بیانگر اثر ناچیز آن در پذیرش فناوری هوش مصنوعی در نظام آموزش عالی میباشد و احتمال دارد که این متغیر با ورود متغیرهای تعدیل گر یا میانجی تغییر نماید.

کلیدواژه‌ها


عنوان مقاله [English]

Meta-analysis of the Antecedents of Artificial Intelligence Acceptance in Higher Education System

نویسندگان [English]

  • Saeed Hadavand 1
  • Amir ali Najafi 2
1 Post-Doctoral Researcher
2 Associate Professor, Department of Industrial Engineering, North Tehran Branch, Islamic Azad University
چکیده [English]

The present study aims to investigate the precedents of adoption of artificial intelligence technology in the higher education system. Due to the multiplicity of researches and divergence in the results obtained from them, which has led to a lack of logical conclusions about the acceptance factors, this research in the form of a meta-analysis, 141 scientific articles registered in reputable domestic and foreign databases that focus on accepting artificial intelligence in education. The excellent published have been studied in a deeper and more categorized manner, of which 39 articles that had the scientific and methodological conditions necessary to enter the meta-analysis have been used as a suitable statistical sample. The reliability of the research has been achieved through the agreement of experts in selecting and classifying articles and coding variables. The collected data have been analyzed using comprehensive meta-analysis software. Based on the findings, 24 variables were identified as the main precursors, among which the variables of "technology changes" with the effect size of 0.792, "behavior flexibility" with the effect size of 0.739 and "alignment of institutions related to development." Artificial intelligence with an effect size of 0.783 is considered as the most important antecedent. Also, among the precedents, the "required standards" with the effect size of 0.117 was weak, which indicates its negligible effect on the acceptance of artificial intelligence technology in the higher education system, and it is likely that this variable will change with the entry of moderating or mediating variables.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Meta-analysis
  • Artificial Intelligence
  • Technology Acceptance
  • Higher Education System

مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده
انتشار آنلاین از تاریخ 22 تیر 1405
  • تاریخ دریافت: 29 اردیبهشت 1405
  • تاریخ بازنگری: 18 تیر 1405
  • تاریخ پذیرش: 22 تیر 1405