تحلیل مدل تدریس سیستم‌های مفهومی دیوید هانت و دلالت‌های آن برای تعلیم و تربیت در عصر دیجیتال

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسنده

دانشجوی دکتری علوم تربیتی ،فلسفه تعلیم و تربیت،دانشگاه پیام نور،تهران،ایران

10.22091/jrim.2025.14441.1427

چکیده

پژوهش حاضر با هدف تحلیل مدل تدریس سیستم‌های مفهومی دیوید هانت و بررسی دلالت‌های آن برای تعلیم و تربیت در عصر دیجیتال انجام شد. این مدل، که بر نظریه سیستم‌های مفهومی و پیچیدگی شناختی استوار است، بر ضرورت انطباق راهبردهای تدریس با سطح مفهومی یادگیرندگان تأکید دارد و نشان می‌دهد که اثربخشی آموزش زمانی افزایش می‌یابد که فعالیت‌ها و محیط یادگیری با ظرفیت‌های شناختی هر فرد هماهنگ شوند. در بسترهای دیجیتال، چنین رویکردی می‌تواند با بهره‌گیری از فناوری‌های تطبیقی و مسیرهای یادگیری شخصی‌سازی‌شده، اثربخشی بیشتری ایجاد کند. روش پژوهش کیفی و مبتنی بر تحلیل محتوای استقرایی بود و داده‌ها از 59 منابع علمی داخلی و خارجی(2010-2024) با نمونه‌گیری هدفمند گردآوری و با کدگذاری سه‌مرحله‌ای تحلیل شدند. یافته‌ها نشان دادند که اجرای موفق مدل هانت در محیط‌های دیجیتال مستلزم هم‌افزایی سه دسته عوامل علّی مانند نیاز به یادگیری شخصی‌سازی‌ شده؛ عوامل زمینه‌ای همچون زیرساخت فناورانه و حمایت نهادی؛ و عوامل مداخله‌گر شامل آمادگی حرفه‌ای معلمان و نگرش به نوآوری است. پیامدهای تربیتی شناسایی‌شده شامل ارتقای یادگیری عمیق، تقویت مهارت‌های فراشناختی و خودتنظیمی، افزایش تعامل و انگیزش، و کاهش یادگیری سطحی بود. نتیجه‌گیری نشان می‌دهد که مدل هانت، در صورت انطباق هوشمندانه با الزامات آموزش دیجیتال، می‌تواند چارچوبی معتبر برای طراحی برنامه‌های آموزشی مؤثر در قرن بیست‌ویکم باشد و راهنمایی عملی برای طراحان آموزشی، معلمان و سیاست‌گذاران فراهم آورد.

کلیدواژه‌ها


عنوان مقاله [English]

An analysis of David Hunt's conceptual systems teaching model and its implications for education in the digital age.

نویسنده [English]

  • Fatemeh Ghadrdan
PhD student in Educational Sciences, Philosophy of Education, Payam Noor University, Tehran, Iran
چکیده [English]

The present study aimed to analyze David Hunt's conceptual systems teaching model and examine its implications for education in the digital age. This model, which is based on conceptual systems theory and cognitive complexity, emphasizes the need to adapt teaching strategies to the conceptual level of learners and shows that the effectiveness of education increases when activities and the learning environment are coordinated with the cognitive capacities of each individual. In digital contexts, such an approach can create greater effectiveness by utilizing adaptive technologies and personalized learning paths. The research method was qualitative and based on inductive content analysis, and data were collected from 59 domestic and foreign scientific sources (2010-2024) with purposive sampling and analyzed with three-stage coding. The findings showed that the successful implementation of Hunt's model in digital environments requires the synergy of three categories of causal factors, such as the need for personalized learning; contextual factors such as technological infrastructure and institutional support; and intervening factors include teachers' professional preparation and attitude towards innovation. The identified educational outcomes included promoting deep learning, strengthening metacognitive and self-regulation skills, increasing engagement and motivation, and reducing surface learning. The conclusion suggests that Hunt's model, if intelligently adapted to the requirements of digital education, can be a valid framework for designing effective educational programs in the 21st century and provide practical guidance for educational designers, teachers, and policymakers.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Hunt'
  • s Conceptual Systems Teaching Model
  • Cognitive Complexity
  • Digital Education
  • Personalized Learning
  • Instructional Design
  • Educational Policymaking